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Génétique Quantitative et Évolution - Le Moulon

ACEP - Atelier Cartographie, Expression et Polymorphisme

L’équipe “Atelier Cartographie, Expression, Polymorphisme” (ACEP) est une structure transversale qui intervient en appui aux différentes équipes de l’UMR sur des thématiques de biologie moléculaire et de cartographie génétique. Elle prend en charge en particulier des analyses de polymorphisme de séquence de l’ADN (marquage moléculaire ou séquençage) et des mesures de niveau d’expression de gènes, ainsi que la construction de cartes génétiques et le développement des méthodes et des outils de cartographie. En collaboration avec l’équipe BASE, l’équipe ACEP mène des projets de recherche sur l’analyse du nombre et de la répartition des crossing-overs méiotiques par des approches de cartographie génétique.

mapping

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L’équipe ACEP assure une veille technologique pour répondre à l’évolution des besoins de l’UMR en biologie moléculaire et autres analyses de laboratoire. Elle s’occupe de l’acquisition des équipements, de la mise au point des nouveaux protocoles, et coordonne l’utilisation du laboratoire commun de biologie moléculaire où intervient du personnel des différentes équipes de l’UMR. Enfin, l’équipe ACEP accueille régulièrement des étudiants en stage de niveau L3 à M2 et forme du personnel d’autres équipes aux manipulations de biologie moléculaire.

Thèmes d'ACEP

  1. Génotypage et analyse de polymorphisme de séquence de l'ADN

    • Marqueurs microsatellites (SSR) sur gels d'agarose haute-résolution ou polyacrylamide (séquenceurs LiCor).
    • Marqueurs SNP (single-nucleotide polymorphism) par la méthode CAS-PCR (Competitive Allele-Specific PCR) ou sous-traités (méthode KASPar, Illumina Infinium, Affymetrix, ou GBS (Génotypage par Séquençage)).
    • Autres méthodes de génotypage : CAPS (Cleaved Amplified Polymorphic Sequences) ou IDP (Insertion-Deletion Polymorphism) sur séquenceur, AFLP (Amplified Fragment Length Polymorphism), SSAP (Sequence-Specific Amplified Polymorphsim).
    • Analyses de polymorphisme par séquençage “vertical” de séries alléliques dans le cadre de projets de génétique d'association ou d'études de diversité.
  2. Analyse du niveau d'expression de gènes par RT-PCR quantitative en temps réel et RNA-seq

  3. Cartographie génétique

L'équipe fournit un service de construction de cartes génétiques à partir des données de génotypage de populations en ségrégation et développe des outils moléculaires et des logiciels pour la cartographie génétique.


ACEP est rattachée au LabEx SPS, Sciences des Plantes de Saclay.

Membres

Publications

Carrillo-Perdomo E, Vidal A, Kreplak J, Duborjal H, Leveugle M, Duarte J, Desmetz C, Deulvot C, Raffiot B, Marget P, Tayeh N, Pichon JP, Falque M, Martin OC, Burstin J, Aubert G. (2020) Development of new genetic resources for faba bean (Vicia faba L.) breeding through the discovery of gene-based SNP markers and the construction of a high-density consensus map. Sci Rep, 1 (10) 6790
Courret C, Gérard PR, Ogereau D, Falque M, Moreau L, Montchamp-Moreau C. (2019) X-chromosome meiotic drive in Drosophila simulans: a QTL approach reveals the complex polygenic determinism of Paris drive suppression. Heredity, 6 (122) 906-915
Fustier MA, Martínez-Ainsworth NE, Aguirre-Liguori JA, Venon A, Corti H, Rousselet A, Dumas F, Dittberner H, Camarena MG, Grimanelli D, Ovaskainen O, Falque M, Moreau L, Meaux J, Montes-Hernández S, Eguiarte LE, Vigouroux Y, Manicacci D, Tenaillon MI. (2019) Common gardens in teosintes reveal the establishment of a syndrome of adaptation to altitude. PLOS Genetics, 12 (15) e1008512
Kreplak J, Madoui MA, Cápal P, Novák P, Labadie K, Aubert G, Bayer PE, Gali KK, Syme RA, Main D, Klein A, Bérard A, Vrbová I, Fournier C, d’Agata L, Belser C, Berrabah W, Toegelová H, Milec Z, Vrána J, Lee HT, Kougbeadjo A, Térézol M, Huneau C, Turo CJ, Mohellibi N, Neumann P, Falque M, Gallardo K, McGee R, Tar’an B, Bendahmane A, Aury JM, Batley J, Le Paslier MC, Ellis N, Warkentin TD, Coyne CJ, Salse J, Edwards D, Lichtenzveig J, Macas J, Doležel J, Wincker P, Burstin J. (2019) A reference genome for pea provides insight into legume genome evolution. Nat Genet, 9 (51) 1411-1422
Martinez Palacios P, Jacquemot MP, Tapie M, Rousselet A, Diop M, Remoué C, Falque M, Lloyd A, Jenczewski E, Lassalle G, Chévre AM, Lelandais C, Crespi M, Brabant P, Joets J, Alix K. (2019) Assessing the Response of Small RNA Populations to Allopolyploidy Using Resynthesized Brassica napus Allotetraploids. Mol Biol Evol, 4 (36) 709-726
Virlouvet L, El Hage F, Griveau Y, Jacquemot MP, Gineau E, Baldy A, Legay S, Horlow C, Combes V, Bauland C, Palafre C, Falque M, Moreau L, Coursol S, Méchin V, Reymond M. (2019) Water Deficit-Responsive QTLs for Cell Wall Degradability and Composition in Maize at Silage Stage. Front. Plant Sci., (10) 488
Giraud H, Bauland C, Falque M, Madur D, Combes V, Jamin P, Monteil C, Laborde J, Palaffre C, Gaillard A, Blanchard P, Charcosset A, Moreau L. (2017) Reciprocal Genetics: Identifying QTL for General and Specific Combining Abilities in Hybrids Between Multiparental Populations from Two Maize (Zea mays L.) Heterotic Groups. Genetics, 3 (207) 1167-1180
Ganal MW, Durstewitz G, Polley A, Bérard A, Buckler ES, Charcosset A, Clarke JD, Graner EM, Hansen M, Joets J, Le Paslier MC, McMullen MD, Montalent P, Rose M, Schön CC, Sun Q, Walter H, Martin OC, Falque M, Lukens L. (2011) A Large Maize (Zea mays L.) SNP Genotyping Array: Development and Germplasm Genotyping, and Genetic Mapping to Compare with the B73 Reference Genome. PLoS ONE, 12 (6) e28334