Modélisation Statistique et Analyse de données biologiques
Objectifs
Ce module est destiné aux doctorants et/ou chercheurs en Biologie ayant déjà suivi, au cours de leur cursus universitaire, une formation théorique en biostatistiques, mais qui se retrouvent aujourd’hui confrontés à des problèmes d’analyse de données.
La formation est gratuite pour les doctorants et personnels des instituts publics. Elle est payante pour les personnels du secteur privé : nous contacter directement.
Les objectifs de ce module sont :
- d’apprendre à identifier dans un problème biologique la ou les questions auxquelles on peut répondre par une démarche probabiliste, et à écrire un modèle statistique,
- d’aider par la pratique les participants confrontés pour la première fois à un jeu de données réelles et complexes.
Il est demandé aux participants d’arriver avec un projet, qui peut être un jeu de données à analyser, ou un plan d’expérience à concevoir.
Pré-requis
Formation de base en biostatistiques :
- Lois de probabilités usuelles (Normale, Binomiale, Poisson),
- Analyse de variance,
- Comparaison de moyennes,
- Notions d’algèbre linéaire (vecteur, matrice),
- Analyse en composantes principales.
- Language R.
Session 2024-2025
Cette année, le module se déroulera sur deux semaines
Du lundi 3 au vendredi 7 mars 2025 : Une semaine de cours/TD. Formation à la modélisation statistique. Présentation des grandes catégories de modèles.
Du lundi 7 au vendredi 11 avril 2025 : Une semaine d’approfondissement sur des thèmes spécifiques, sélectionnés en fonction des besoins des participants, et travail encadré des participants sur leur jeu de données.
Journée préparatoire Vendredi 28 février 2025 : cette journée aura lieu en visio, chaque participant devra présenter la question biologique de son projet et les données dont il dispose (5mn par étudiant). Cette première séance sert notamment à élaborer le contenu de la deuxième semaine.
Tous les cours se dérouleront sur campus Agro-Paris-Saclay d’AgroParisTech, 22 place de l’Agronomie, 91120 Palaiseau.
Pour information, vous pouvez télécharger ici le programme de la session 2024
Informations complémentaires
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Contacts : Christine Dillmann (christine.dillmann@inrae.fr), Tristan Mary-Huard (tristan.mary-huard@agroparistech.fr)