Modélisation Statistique

Modélisation Statistique et Analyse de données biologiques

Soutiens

Objectifs

Ce module est destiné aux doctorants et/ou chercheurs en Biologie ayant déjà suivi, au cours de leur cursus universitaire, une formation théorique en biostatistiques, mais qui se retrouvent aujourd’hui confrontés à des problèmes d’analyse de données.

La formation est gratuite pour les doctorants et personnels des instituts publics. Elle est payante pour les personnels du secteur privé : nous contacter directement.

Les objectifs de ce module sont :

  • d’apprendre à identifier dans un problème biologique la ou les questions auxquelles on peut répondre par une démarche probabiliste, et à écrire un modèle statistique,
  • d’aider par la pratique les participants confrontés pour la première fois à un jeu de données réelles et complexes.

Il est demandé aux participants d’arriver avec un projet, qui peut être un jeu de données à analyser, ou un plan d’expérience à concevoir.

Pré-requis

Formation de base en biostatistiques :

  • Lois de probabilités usuelles (Normale, Binomiale, Poisson),
  • Analyse de variance,
  • Comparaison de moyennes,
  • Notions d’algèbre linéaire (vecteur, matrice),
  • Analyse en composantes principales.
  • Language R.

Session 2024-2025

Cette année, le module se déroulera sur deux semaines

Du lundi 3 au vendredi 7 mars 2025 : Une semaine de cours/TD. Formation à la modélisation statistique. Présentation des grandes catégories de modèles.

Du lundi 7 au vendredi 11 avril 2025 : Une semaine d’approfondissement sur des thèmes spécifiques, sélectionnés en fonction des besoins des participants, et travail encadré des participants sur leur jeu de données.

Journée préparatoire Vendredi 28 février 2025 : cette journée aura lieu en visio, chaque participant devra présenter la question biologique de son projet et les données dont il dispose (5mn par étudiant). Cette première séance sert notamment à élaborer le contenu de la deuxième semaine.

Tous les cours se dérouleront sur campus Agro-Paris-Saclay d’AgroParisTech, 22 place de l’Agronomie, 91120 Palaiseau.

Pour information, vous pouvez télécharger ici le programme de la session 2024

Informations complémentaires