Modélisation Statistique et Analyse de données biologiques
Objectifs
Ce module est destiné aux doctorants et/ou chercheurs en Biologie ayant déjà suivi, au cours de leur cursus universitaire, une formation théorique en biostatistiques, mais qui se retrouvent aujourd’hui confrontés à des problèmes d’analyse de données.
Les objectifs de ce module sont :
- d’apprendre à identifier dans un problème biologique la ou les questions auxquelles on peut répondre par une démarche probabiliste, et à écrire un modèle statistique,
- d’aider par la pratique les participants confrontés pour la première fois à un jeu de données réelles et complexes.
Il est demandé aux participants d’arriver avec un projet, qui peut être un jeu de données à analyser, ou un plan d’expérience à concevoir.
Pré-requis
Formation de base en biostatistiques :
- Lois de probabilités usuelles (Normale, Binomiale, Poisson),
- Analyse de variance,
- Comparaison de moyennes,
- Notions d’algèbre linéaire (vecteur, matrice),
- Analyse en composantes principales.
- Language R.
Session 2023-2024
Cette année, le module se déroulera sur une semaine
Du lundi 15 au vendredi 19 avril 2024 : Une semaine de cours/TD. Formation à la modélisation statistique. Présentation des grandes catégories de modèles.
Tous les cours se dérouleront sur campus Agro-Paris-Saclay d’AgroParisTech, 22 place de l’Agronomie, 91120 Palaiseau .
Pour information, vous pouvez télécharger ici le programme de la session 2024