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Experimental study of the evolution of recombination
- 11:00:00
To join the conference, please, type you first name and last name.Tom PARÉE, Institut de Biologie École Normale Supérieure, Paris
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Traces of transposable elements in genome dark matter co-opted by flowering gene regulation networks
- 12:00:00
Résumé Transposable elements (TEs) are mobile, repetitive DNA sequences that make the largest contribution to genome bulk.Hadi QUESNEVILLE (INRAE, URGI, Versailles)
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Modélisation des conséquences évolutives de la compétition pour la lumière dans des populations composites de blé
- 09:00:00
Soutenance de thèse de doctorat de l’Université Paris-Saclay École doctorale Sciences du végétal : du gène à l’écosystème (SEVE)Emmanuelle BLANC
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Genetics of adaptation: a dialog between quantitative genetics and population genomic
- 12:00:00
Résumé Trying to understand the dynamics of adaptive systems, and especially to disentangle the interplay between environment, phenotype and genotype, is a difficult endeavour.Pierre de Villemereuil (ISYEB, Paris*)
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Étude sur le changement de type sexuel et les cassures chromosomiques chez C. glabrata
- 14:30:00
Soutenance de thèse de doctorat de l’Université Paris-Saclay Vendredi 12 février 2021 à 14h30Laetitia MAROC
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L'hydrologie du Plateau de Saclay, une nature difficile à dompter
- 12:00:00
Résumé Dès l’antiquité, le Plateau de Saclay, naturellement marécageux et inhospitalier, a offert aux civilisations qui se sont succédées des opportunités agricoles exceptionnelles pour autant que le drainage le permettait.Pascal MAUGIS (LSCE)
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Halte à la performance !
- 12:00:00
Résumé While some biological mechanisms certainly boast formidable efficiency, recent advances instead highlight the fundamental role of errors, incoherence and slowness in the development and the resilience of living organisms.Olivier HAMANT (RDP - INRAE, CNRS, UCBL1, ENS de Lyon)
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Origine évolutive de la complexité des systèmes biologiques – une étude par évolution expérimentale *in silico*
- 12:00:00
Résumé La plateforme d’évolution expérimentale in silico Aevol nous a permis de tester l’existence d’un « cliquet de complexité » en faisant évoluer des populations d’organismes numériques sous des contraintes environnementales propices aux organismes simples.Vincent LIARD